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¿Sabías que evaluar no es solo poner notas? Descubre cómo la evaluación formativa puede transformar tu aprendizaje

Artículos Cientificos, Estadística Aplicada a la Investigación, Herramientas digitales para la investigación, Inteligencia artificial e investigación, Investigación Cualitativa

¡Una publicación más que nos impulsa a seguir investigando! Nuestra investigación “Involvement of the student in their learning: Effects of formative assessment on competency development” fue aceptada en una revista de alto impacto: Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education (Scopus Q2). Este logro refuerza nuestro compromiso con la producción científica de impacto internacional. …

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¿Usas categorías apriorísticas correctamente? Lo que todo tesista de USIL debe saber en investigación cualitativa

Investigación Cualitativa

1. Introducción La investigación cualitativa busca comprender fenómenos complejos a través del análisis de discursos, comportamientos y significados atribuidos por los sujetos de estudio. Un aspecto clave en este tipo de investigación es el uso de categorías apriorísticas, es decir, conceptos predefinidos que guían el análisis de datos. Estas categorías permiten estructurar el estudio sin …

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Una entrevista en profundidad mal elaborada (y cómo evitarlo antes de que arruine tu investigación)

Investigación Cualitativa

1. Introducción: ¿Estás cometiendo este error fatal? Imagina esto: Has dedicado semanas a preparar tu investigación cualitativa. Diseñaste una entrevista en profundidad, contactaste a los participantes y, finalmente, te sientas a entrevistar… pero algo no funciona. Déjame adivinar: Las respuestas que obtienes son vagas y superficiales. Te quedas sin preguntas a la mitad y la …

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Errores que comete el tesista al analizar los datos cualitativos (y cómo evitarlos)

Investigación Cualitativa

1. Introducción: ¿Estás cayendo en estos errores? Imagina esto: Has recopilado horas de entrevistas, docenas de páginas de transcripciones y un sinfín de notas de observación. Crees que lo más difícil ya pasó. Pero cuando te sientas a analizar los datos… no sabes por dónde empezar. 😱 Déjame adivinar: Intentas encontrar patrones, pero todo parece …

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